PoC矿工收益模型分析：动态价格下的挖矿策略调整

PoC挖矿近年来火了起来：2018年是BHD，今年是MASS，现在PoC共识投入的硬盘容量已经达到2000P+，PoC共识的基础已经稳固建立。 PoC 和 PoW 在机制上是相似的。他们都从系统外的资源中寻求安全。 PoC是硬盘，PoW是电。比特币价格的周期性验证了一个独特的经济模型，即价格、矿工规模和挖矿策略之间的关系相互影响、相互制约。 PoC的经济模型会不会有类似的规律？在这个规则下，矿工如何调整自己的挖矿策略。本文将从影响矿工收益的因素、动态价格下的挖矿策略调整、静态收益周期对比等方面入手。

一个简单的公式：矿工收入 = 数量 * 价格 - 成本

我们来一一拆解影响数量、价格、成本的因素。

1.影响数量的因素

随着全网容量的增加，挖矿难度增加，在投资不变的情况下，挖出的数量会减少。

当共识需求增加时，人们对币的需求会增加，价格也会相应上涨，激励矿工投入更多的产能参与挖矿。

同时，挖矿难度增加，单位容量开采的矿场数量减少，相当于增加了成本。

如果此时价格下跌，收入无法弥补挖矿成本，挖矿将不再盈利，小矿工将退出或合并。

随着小矿工的退出，挖矿难度会降低，幸存的矿工数量会增加，相当于降低了成本。

如果价格上涨，堆叠数量增加，矿工的收入将大大增加。

因此，单位容量开采的硬币数量与矿工的收入没有直接关系。相反，数量的减少反映了共识需求的增加，从长远来看对幸存的矿工是有利的。成本和风险控制得越好，成为幸存矿工的可能性就越大。

2.影响价格的因素

不同于公司股票，它可以通过收入、利润等指标进行估值，这也不同于传统货币。它由中央银行发行并得到政府的认可。加密货币没有成熟的估值模型，但仍受市场供需影响。从微观上看，PoC 加密货币的供应主要来自矿工。增加，需求主要来自绑定挖矿的需求（还有锁定MASS的需求），以及使用PoC加密货币进行资产交易的需求。

除了微观的供需关系之外，价格趋势还受到经济模型的驱动。

1）BHD 经济机制的放大效应。

在BHD中，只使用硬盘挖矿（俗称裸挖），挖一个区块的奖励为7.125（剩下的17.875归基金会所有） 全部），绑定足够的BHD（每个T容量3个BHD），奖励23.75（剩余的1.25属于基金会）。

绑定挖矿成本收益计算：

挖矿难度对矿工策略的影响：

价格对矿工策略的影响：

2）MASS经济机制中的缓冲机制。

在MASS中，只用硬盘挖矿，挖一个区块的奖励是6块（剩下的26块分配给被锁定的矿工），并且绑定了足够的MASS（每T容量需要65块被束缚）。 MASS），奖励26块（剩余6块分配给锁矿工）。

绑定挖矿成本计算：

挖矿难度对矿工策略的影响：

不同于BHD，MASS矿工也可以选择锁币BSV挖矿难度，获得锁币收益。

价格对矿工策略的影响：

注意：以上挖矿奖励金额为当前减半周期内的数据。假设 P 是平均价格，上述计算中没有考虑价格的剧烈变化。

3.影响成本的因素

固定成本为硬盘购买费，可变成本为运营电费，绑定/锁币机会成本。

与 PoW 加密货币不同，PoC 矿工在运行过程中的电费成本非常低。主要成本来自购买硬盘。绑定/锁币的机会成本在上述价格因素中都有涉及，主要是：在绑定或锁币获利的同时，卖币的收益却丢失了。

静态返回周期比较

继比特币大获成功后，LTC、ETH、BCH、BSV等几款挖矿币也取得了巨大成功。他们成功的关键不仅在于技术创新，更在于共识的基础，这是由广大矿工的参与和博弈形成的。这是 PoC 加密货币价值背后的逻辑之一。从区块链市值排名来看，前十名中有一半以上是矿币。另外，早期的矿币共识范围小，市值低，更容易成为高增长的加密货币。

以下以1T空间为例，计算BHD和MASS的静态收益BSV挖矿难度，并与主流加密货币BTC、ETH进行对比。假设1T硬盘成本为200元，价格为最近7天换货均价。

注意：加密货币价格波动较大，静态收益仅供横向比较参考，不做投资分析和说服。